D’ordinaire, les algorithmes d’apprentissage automatique nécessitent de grandes masses de données pour s’entraîner. Par exemple avant de reconnaître une voiture, il leur faudra en voir des milliers. Une étape consommatrice de puissance de calcul et difficile à réaliser quand les données manquent. Mais des scientifiques de […] Lire l'article